大数据时代的网络舆情监测分析解决方案

来源:大数据时代的网络舆情监测分析解决方案报道时间:2022-06-07

  近些年,大数据不断渗入社会各界,在各个领域造成变革性的冲击性,变成各行各业创新的驱动力和推动力。这一时期,伴随着互联网社会技术的持续发展趋势和自主创新,大家愈来愈习惯性根据微博、微信微信、抖音、新闻APP等媒体平台共享各种信息内容数据信息,表述要求,明确提出见解,广为传播。在这种平台上,她们每日有数百亿乃至上千亿的数据信息。社会舆论信息数据信息的数量巨大,是互联网大数据的关键构成部分。而这时候,政府部门要更好地搜集民意、民生热点,公司要迅速,全方位查寻反面舆情、品牌信誉动态性,及其为销售市场发展趋势必须,了解行业动态性和竞争者信息内容,存有挺大的挑戰。

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  现如今,互联网变成了一种非常有效的搜集舆情获得有关信息的方式。可是,由于缺乏有关技术性,许多情况下只能借助人工方式对网络舆情开展监测分析,对信息开展搜集和剖析。而在那样的大背景下,一旦产生舆情危機事件,就难以及时有效的获得深度,掌握网上的高品质舆情信息,往往会造成舆情危机事件的被动处置。在大数据时代,网络舆情监测分析解决方案也正在这一背景下,发展网络舆情监测分析行业,以适应大数据时代对舆情监测分析的要求。

  与此同时,也出现了一批网络舆情监控系统。其关键在于通过全天候实时监控、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术、不断监控网站、论坛、博客、微博、新闻媒体、微信、短视频平台等互联网公开信息的方式,收集全网海量信息,智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术,不断监控网站、论坛、博客、微博、新闻媒体、微信、短视频平台等互联网信息。总结舆论观点和规律,自动分析公众态度和核心需求;将历史的相似性与类似事件相结合,为用户反应提供指导方向,作为决策的参考。

  1、监控范围:提供论坛、博客、微信公众号、短视频等全网监控、覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、多平台;

  第二,监控频率:提供7*24小时实时监控;对您关注的新闻、微博、微信等信息随时查看和掌握;

  第三,负面预警:通过智能语义分析,自动识别负面信息,然后通过微信、短信、信函或客户端进行舆情预警;

  四四,舆论分析:能够自动对传播媒介(源)、传播路径、传播情感变化、传播区域、传播趋势等进行舆论传播;

  5、舆论报告:我们可以数据舆论分析结果,支持一键加入和导出剪报,为舆论报告提供支持,方便用户整理和共享舆论信息。


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