人工智能+舆论系统人工智能+舆论系统是指解决中国全媒体信息自动化分析和大数据情报挖掘的综合系统与人工智能技术。
传统非AI技术:关键字匹配,AI技术舆情系统与传统舆情系统不同。
缺点:如果需要监控公众舆论系统:花旗银行,需要设置:Citibank、Cititibank、CitibankCina、Citichina、花旗银行、花旗集团、花旗中国、花旗等多个关键词。这将导致错误匹配结果,无法消除歧义。预设关键字的成本很高,一些应用程序无法提前预设关键字!
人工智能技术:物理识别。
自动识别文本中出现的实物名称,如公司名、人名、地名、时间、职位、品牌名、产品名、媒体来源、作者等,不需要关键词设置。
人工智能技术:主题分类。
半监督学习技术结合语义向量模型和深度学习,高效定制工具,支持话题快速扩展,根据文本内容自动标注相应话题标签,通过实际产品检验,自动对中英文文本主题进行分类。
人工智能技术:情感分析。
利用人工智能自动识别文本中所表达的情感,实时获取预警信息,了解重要信息。跨平台、跨行业、跨语言多元化情感分析模型;基于全文、主体和实体的多维相关分析;采用语言特征、机器学习、深度学习相结合的技术;灵活的客户系统服务,满足客户不同的业务需求;分析可靠性受到资深媒体的信任,成功帮助。
因此,人工智能技术舆论系统在传统舆论系统中的优势在于,它可以准确地识别文本信息、语义消除差异、知识地图、主题分类、自动摘要和情感分析。有效的品牌识别、人脸识别、物体识别、文本识别等图像信息。