大数据时代的网络舆情监测分析解决方案

　　近些年，大数据不断渗入社会各界，在各个领域造成变革性的冲击性，变成各行各业创新的驱动力和推动力。这一时期，伴随着互联网社会技术的持续发展趋势和自主创新，大家愈来愈习惯性根据微博、微信微信、抖音、新闻APP等媒体平台共享各种信息内容数据信息，表述要求，明确提出见解，广为传播。在这种平台上，她们每日有数百亿乃至上千亿的数据信息。社会舆论信息数据信息的数量巨大，是互联网大数据的关键构成部分。而这时候，政府部门要更好地搜集民意、民生热点，公司要迅速，全方位查寻反面舆情、品牌信誉动态性，及其为销售市场发展趋势必须，了解行业动态性和竞争者信息内容，存有挺大的挑戰。

　　现如今，互联网变成了一种非常有效的搜集舆情获得有关信息的方式。可是，由于缺乏有关技术性，许多情况下只能借助人工方式对网络舆情开展监测分析，对信息开展搜集和剖析。而在那样的大背景下，一旦产生舆情危機事件，就难以及时有效的获得深度，掌握网上的高品质舆情信息，往往会造成舆情危机事件的被动处置。在大数据时代，网络舆情监测分析解决方案也正在这一背景下，发展网络舆情监测分析行业，以适应大数据时代对舆情监测分析的要求。

　　与此同时，也出现了一批网络舆情监控系统。其关键在于通过全天候实时监控、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术、不断监控网站、论坛、博客、微博、新闻媒体、微信、短视频平台等互联网公开信息的方式，收集全网海量信息，智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，不断监控网站、论坛、博客、微博、新闻媒体、微信、短视频平台等互联网信息。总结舆论观点和规律，自动分析公众态度和核心需求;将历史的相似性与类似事件相结合，为用户反应提供指导方向，作为决策的参考。

　　1、监控范围：提供论坛、博客、微信公众号、短视频等全网监控、覆盖新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、多平台;

　　第二，监控频率：提供7*24小时实时监控;对您关注的新闻、微博、微信等信息随时查看和掌握;

　　第三，负面预警：通过智能语义分析，自动识别负面信息，然后通过微信、短信、信函或客户端进行舆情预警;

　　四四，舆论分析：能够自动对传播媒介(源)、传播路径、传播情感变化、传播区域、传播趋势等进行舆论传播;

　　5、舆论报告：我们可以数据舆论分析结果，支持一键加入和导出剪报，为舆论报告提供支持，方便用户整理和共享舆论信息。