大数据舆情监控的应用场景，你知道多少？

　　企业舆论是指在一定的社会空间中，聚焦企业事件的发生、发展和变化，以及公众对事件的信念、态度、意见和情感。

　　在当今信息快速发展的时代，如果我们不能及时监控和处理企业的负面舆论，肯定会影响企业的发展和稳定。预防比解决舆论风险更重要。特别是，大数据企业的舆论监控被用来监控和预测互联网上的公众评论和意见。尽快对负面舆论进行预警，及时发现和处理负面信息，保持健康形象。

　　今日带您了解大数据舆情监测的应用场景。

　　一是企业自身舆情监测。

　　提高企业整体分析研究能力和快速市场反应能力，建立以知识管理为核心的情报数据仓库。引导舆论方向，解决危机，提升核心竞争力。

　　主要包括:企业品牌形象监控、企业产品舆情监控、企业高管舆情监控、企业上下游供应商舆情监控、企业品牌形象健康评价等。

　　二、竞品舆情分析。

　　为了获得市场竞争优势，企业结合整体竞争环境，结合战略和方法，对竞争环境和竞争对手进行情报研究、定量分析和比较，提高竞争力，获得市场竞争优势。

　　主要包括：品牌监控、产品监控、舆论监控、品牌形象健康评价等。

　　第三，行业情报研究。

　　了解行业风险，遵循行业动态，及时调整公司和产品战略，保持行业竞争力。

　　主要包括：行业事件监测、行业政策监测、行业前沿信息监测、行业定向资源监测等。

　　第四，产品口碑监控。

　　跟踪产品在线声誉，了解消费者对产品的反馈，抓住交易机会，及时应对产品声誉风险，调整适当的营销策略。

　　主要包括：用户肖像分析、用户口碑分析等。

　　此外，根据用户需求，常规大数据舆情监控产品需要具备哪些能力?

　　一、综合数据监控能力。

　　数十种网站类型，包括门户网站、行业网站、社交媒体、主要媒体网站、电子商务、视频等。

　　二、实时更新监控数据。

　　分布式数据采集技术，确保服务稳定;调整数据监控周期，每分钟更新数据，确保第一时间预警。

　　三、舆论监测知识体系成熟。

　　直接应用各种监控业务场景的专业企业舆情通用知识系统，使舆情监控系统更灵活地组合和调整监控业务。

　　四、准确的语义分析能力。

　　通过构建复杂的知识地图，复杂的知识可以实现精细的数据引导。丰富的业务分类标签是文本大数据分析的重要基础工作。分析师可以根据多维数据标签对业务趋势和结果中可能出现的问题进行高度复杂的分类和统计。

　　监控大数据和公众舆论是决策的重要基础。监控有针对性的舆论信息，及时收到信息变更通知，及时收集、验证、分析、澄清、声明、问责和处理信息内容，并通过网络进行反馈。大数据舆论监测结果已成为决策的重要依据。

　　五、及时预警、洞察和监控。

　　通过微信、短信、电子邮件等渠道自动收集重要监控信息，随时随地查看、决策和处理。所有媒体监控系统都可以自动推送预警，方便用户在第一时间了解敏感信息。

　　六、深入分析解读。

　　高级行业舆情分析师首次从专业角度进行多维度分析，解读舆情事态发展，呈现舆情分析报告的各种形式和直观内容。