【旅游大数据】基于游客的分析，深度挖掘游客需求

　　对于旅游业来说，其核心主题是游客，即一般意义上的旅游消费者。因此，基于大数据技术，充分挖掘旅游消费者及其行为的有价值信息，可以为旅游业实现更智能的管理和管理提供有效的支持，为游客提供更高质量的旅游服务。

　　一、基于游客分析(游客肖像)

　　分析游客，即游客“画像”深入挖掘游客需求是大数据技术应用于旅游领域的主要场景之一。目前，旅游大数据对游客的分析主要集中在游客来源、基本属性、行为和偏好上。

　　(1)游客基本属性分析

　　游客的基本属性分析是了解游客自身特征的初步阶段。对游客基本属性的分析通常是从人口统计特征的角度来理解游客。人口统计的特点一般包括对游客性别、年龄、教育、职业、婚姻和收入的理解。从不同的属性开始，你将对游客及其消费行为有不同的理解。

　　(二)客源分析

　　旅游目的地是指具有一定人口规模和经济能力的地区，可以为旅游目的地提供一定数量的游客。游客生活在旅游目的地，其旅游需求将不可避免地受到政治、经济、文化等方面的巨大影响。例如，数据显示，20%以上的北京、上海、广州和深圳城市居民的年度最大消费支出是旅游，这与北京、上海、广州和深圳作为中国的一线城市无关。因此，客户来源一直是了解游客及其消费行为特征的重要视角之一。

　　根据旅游目的地的市场规模和范围，旅游目的地可分为区域旅游目的地、国家旅游目的地、中转旅游目的地和旅游目的地国家几种类型。此外，从个别旅游目的地开始，您可以初步了解来自旅游目的地的游客。

　　(3)分析游客的行为和偏好

　　在分析游客基本属性的基础上，需要深入分析游客在旅游消费行为和行为中反映的偏好。在新时代，游客的各种消费行为(如决策、购买、消费、评估和处理等)都反映了一些新的特点和偏好。首先，随着人们收入水平的逐步提高，生活质量的不断提高，休闲时间的增加，旅游逐渐成为国家正常消费，人们的旅游频率也在增加。此外，随着国内消费者收入水平和质量要求的提高，出境旅游已成为许多游客的首选。近年来，中国游客已成为推动全球旅游市场的主要力量。

　　二是基于旅游目的地的分析

　　游客的旅游消费行为并不独立。首先，游客的旅游消费行为与旅游目的地有关。因此，从旅游目的地的角度分析旅游消费行为也是重要内容之一。

　　(一)消费热分析

　　旅游消费的热度主要描述了旅游目的地对旅游消费者的受欢迎程度。一般来说，去目的地的旅游消费者越多，旅游目的地的受欢迎程度就越高，反之亦然。分析旅游目的地的消费热度，可以从更宏观的角度掌握旅游需求的状态、趋势和变化。

　　(二)消费结构分析

　　从实际角度来看，消费结构是指消费者在各种消费数据中的成本，以及消费总支出的比例和变化规律。一般来说，人们愿意花钱买什么产品。在旅游环境下，消费结构分析主要探索游客对各种旅游产品的消费。

　　(3)游客评价和满意度分析

　　信息共享行为是新时代游客的突出特征之一。这种行为不仅发生在旅行后，还发生在移动设备(如智能手机)和应用程序(例如，APP)旅游信息共享越来越受欢迎，特别是在年轻一代的推动下，已经贯穿了整个旅游活动。就共享内容而言，主要包括评论、旅游笔记、策略和包。其中，旅游企业特别重视旅游消费者发布的旅游产品评论信息。因为在这些旅游评论中，它可能包含旅游消费者对旅游产品的想法和想法，对旅游企业分析旅游需求，改善旅游产品具有重要意义。

　　三、基于旅游市场分析

　　旅游消费者与旅游企业的互动共同形成了旅游市场。

　　(一)发展趋势分析

　　通过解读各旅游市场的发展趋势，可以进一步了解游客的需求，提出促进旅游市场发展的相关对策和建议。一般来说，中国的旅游市场可以分为入境旅游市场、国内旅游市场和出境旅游市场。旅游企业或组织定期对旅游市场进行旅游大数据分析，包括旅游分布、旅游流量、旅游收入、旅游结构、旅游主题和消费水平，及时掌握旅游市场的发展趋势和消费者需求。

　　(二)旅游需求发展

　　新时代的游客对旅游体验和旅游方式的需求发生了巨大的变化。例如，周边旅游、碎片化旅游和当地娱乐已成为游客行为的重要特征之一。大数据技术在旅游中的主要应用场景之一是通过大量数据分析和挖掘新的旅游需求。根据近年来中国旅游消费市场的大数据分析，中国旅游消费者“新”旅游需求主要体现以下几点：

　　1.深度化和个性化

　　2.消费升级

　　3.文化旅游

　　基于大数据技术，旅游大数据平台充分挖掘旅游消费者信息，通过游客满意度分析、游客肖像分析、消费分析等模块实现旅游消费分析。帮助旅游业更智能地管理和管理，提高游客满意度。