互联网大数据时代，企业如何做好舆论监测？

　　互联网大数据时代，各大互联网社交媒体平台的评论层出不穷。观点不同，导致网络舆情不同。哪里有互联网，哪里就有舆论。舆论就是在这种背景下产生的。

　　舆情监测已经成为各行各业升级的危机手段和迭代基础。互联网信息传播的速度刷新了我们对舆情风险的认识。没有一个企业能保证自己在舆论社会中没有舆论风险，一切负面舆论都会带来不可估量的损失。因此，企业经常使用舆情监测系统来跟踪市场动态，发现用户偏好，收集负面舆情。

　　一、舆情监测的意义，什么是舆情监测?

　　舆情监控是互联网的一种监控行为。具体来说，通过大数据信息采集处理技术，对抓取的信息进行分类、分析和处理，输出相关报告，为客户控制舆情风险提供分析依据。

　　舆情监测的主要监测内容包括时事热点、公众关注以及各种倾向性言论和观点。现在舆情监测常用于跟踪企业品牌动态，收集竞争信息，控制舆情风险。

　　一般来说，舆情监测分为两部分——软件系统监测和人工处理。传统的人工舆情监测会面临信息覆盖不全面、舆情发现不及时、态势分析不准确等诸多问题。

　　舆情监测系统可以监测公众对品牌、产品、竞争产品的评论和意见，筛选出有价值的信息，并给出快速预警。然后可以实时跟踪舆情发展，输出可视化报告，并对专人进行数据处理和分析，形成系统的舆情报告。舆论来了，被动举报就变成了主动举报。

　　二。舆情监测的目的

　　1.防范负面舆论危机风险。

　　负面舆论的出现往往是突然的。前期通常具有传播速度快、传播面广的特点。短时间内迅速引起各平台网友的热议，持续发酵。对于没有舆情监测意识的企业来说，这就像一颗定时炸弹，一旦引爆，将会产生无限的连锁反应。

　　其次，舆论发展复杂多变。最近舆论频频转向。公众的言论和情绪很容易受到官媒和网红大v的影响，没有系统的监测体系，我们无法及时发现舆情变化的拐点。舆情监测可以降低这些未知风险，减少对企业的负面影响。

　　2.明确目标，提升品牌美誉度。

　　为了更好的服务用户，企业需要通过各方反馈，了解用户痛点，确立自己的优化方向。舆情监测可以覆盖全平台，收集反馈，分析竞争信息，为受众和用户提供良好的服务，发现潜在用户群体，帮助企业为用户提供更精准的服务和更好的产品体验，提升品牌美誉度。

　　三、舆情监测系统的特点

　　全面性:不同于人工的信息筛选，舆情监测系统的全媒体监测系统将覆盖更广泛的信息维度。它不仅可以从单个平台中筛选出所有关键信息，还可以包括所有关键平台进行数据收集。

　　时效性:7 * 24小时实时监控全网舆情信息，通过邮件、短信、通讯工具等方式发送敏感信息至重要信息。进行舆情预警。

　　准确性:对拉取的数据进行综合分析，会生成准确的可视化报告，舆情管理会更加直接有效。