企业如何多维度拓展互联网舆情监测

　　网络舆情监测不仅仅是一个方面的监测，还需要多维度的监测，才能全面了解用户的真实反馈情况和事件的发生情况。企业如何多维度拓展互联网舆情监测?企业应该做哪些方面的工作?

　　(一)从单渠道到多渠道

　　随着技术的发展，企业可以承载舆情信息的互联网渠道越来越多。网民不仅同时使用多个社交媒体平台，还在不同的社交媒体平台上发布不同的信息。而且，网民会根据不同平台的特点调整发布的信息，其个人形象在不同平台上可能会完全不同。过去，单一渠道分散的舆情监测和分析已经不能满足当前的需要。需要全面把握用户动态，整合不同媒体平台的用户数据，绘制完整的用户画像。

　　(二)从国内到国外

　　随着互联网的发展，舆论的流动不再受国界限制。如今，不仅国外的热点舆情事件能够引起国内民众的关注，国内的舆论事件被国外媒体报道后回传国内的情况也屡见不鲜。在世界各国互联互通的背景下，为了全面监测和分析网络舆情，用户必须同时了解国内外网民的态度和倾向，才能准确把握舆情动向舆论事件。

　　(C) 从表层互联网到深层网络。

　　相比较而言，深层互联网是舆论信息的来源，比表层互联网更重要。深度互联网包括各种形式的博客、论坛和个人主页，许多企业选择在深度互联网上讨论热点舆情事件和敏感话题。如果无法收集深度互联网数据，企业在分析舆情时将面临基础数据样本严重不足的问题。将舆情监测分析范围从互联网表层延伸至互联网深层，是实现舆情全方位监测分析的重要保障。

　　(D) 从舆情监测到社会情绪监测。

　　于情绪不仅反映了深刻的社会问题，也反映了人们当前的社会情绪和心态。当人们对社会问题有相同的看法时，压抑的情绪就会被重构和夸大。在愤怒、怨恨、悲伤等情绪的控制下，网民会积极参与舆论事件的讨论，推动舆论事件的传播。随着社交媒体的普及，网民对舆情事件发表看法的渠道越来越多，用户反馈中包含着大量的情感信息。例如，北京众汇科技有限公司研发的舆情监测系统情感分析技术，可以分析网民的情感持有率、情感强度和舆情事件属性，计算出网络舆情的整体情感倾向在不同阶段，深入挖掘网民意见极性、意见强度和意见属性，实时追踪网民情绪变化。