大数据舆情监测系统如何解决品牌舆情问题？

　　据最新一期CNNIC截至目前，国内网民已达近十亿，许多人聚集在互联网上“大村庄”，他们在网上社交、购物，在寻找信息的同时，也表达了自己的意见，如对产品或服务品牌的意见、嘲笑等，所以公司的品牌舆论出现了。

　　互联网的高速、高效、拥挤。一旦与公司相关的品牌产生公众舆论，就可以迅速传播，严重损害公司形象。因此，小边建议企业考虑建立一套完整的舆论监测、预警、指导机制，及时掌握网络舆论，掌握消费趋势。

　　目前，大数据已应用于公众舆论监测和研究领域。公众舆论监控系统可以通过网络收集各种信息、分类、集成、筛选技术处理，然后形成网络热点、动态、网民意见实时跟踪统计，通过热点话题、敏感话题、识别关键词、跟踪、趋势统计和关注趋势、分析紧急情况、跨时间内容安全敏感话题、跨空间分析和预警。

　　然而，仅仅一个公众舆论监控系统并不能完全解决品牌公众舆论的问题。因为，即使是最好的测试软件也不能完全实现每一滴海水，筛选每一条信息。从过去的经验来看，市场营销人员发现，大多数负面信息都发生在非工作时间。新媒体和传统媒体经常利用工作时间发布信息，其次是网络媒体根据大量在线名称的优势发布信息。因此，公众舆论监岗位需要轮流值班，筛选和分级软件捕获的信息，以便在严重负面情况下第一次处理公众舆论。

　　对于一般企业来说，建立一个特殊的舆论监测职位的成本非常高，因此服务提供商选择一个专业的舆论监测平台非常重要。例如，大数据舆论监测系统，以及具有多年行业经验的专业公关人员，帮助品牌分析舆论，帮助品牌第一次处理舆论。